收藏本站 The Best Quality of Power Equipment

分布式交流稳压电源优化装备如何实现时序与储能并存?

根据不同类型负荷和DG的典型时序特性,以及考虑不同类型污染物的环境价值和储能效益,以配电网年社会本钱,年购电本钱,年环境本钱,年可靠性本钱,最低点电压偏移量为方针函数,树立DG和储能设备的优化装备模型。


该模型依据负荷和DG出力的时序性,对DG和储能设备的方位和容量进行协同优化。一起为了改善NSGA-II初始化多样性低,穿插变异概率恒定,收敛速度慢等缺陷,将云模型的思维融入到NSGA-II中并利用改善的云模型NSGA-II对上述模型进行寻优,然后再用1-9标度法与从属度函数相结合的办法对寻优的成果进行评估。


最终,经过IEEE-33节点体系对该模型进行仿真,成果表明上述模型和算法能有用地对分布式交流稳压电源和储能设备进行优化装备。


跟着我国经济开展,电力需求日益增长,煤、石油、天然气等传统化石动力过度运用形成环境污染问题日趋严峻,因而设备具有线损低,清洁环保,效率高,发电办法灵活的DG遭到人们越来越多的喜爱。我国自然资源种类多,具有丰厚的风能,水能和光能资源,这为DG的开展奠定了根底。


可是因为风力发电和光伏发电出力具有动摇性,如果大规模接入DG会形成整个配电网不稳定,可能呈现双向潮流和部分节点电压过高的现象,因而配电网对DG的接收才能遭到严峻的约束。尽管风力发电和光伏发电出力在时序上具有互补的特性,可是归纳考虑负荷的时序性,仅设备这两种分布式交流稳压电源是不能彻底平抑DG的动摇。


因而本文在接入DG的一起也适量设备一定的储能设备依据DG出力和负荷的时序特性,实时调整储能设备的充放电状况,尽可能使DG出力的动摇性降到最低,能够大大提升配电网对DG的接收才能,因而怎么合理装备DG和储能设备的方位和容量使方针函数到达最优,成为国内外专家学者研讨的热点之一。


文献[1-2]在负荷需求水平缓DG出力恒定的前提下对DG进行选址定容优化装备,并未考虑负荷和DG出力的时序性与实践状况相差较大的问题。文献[3]考虑了DG出力和负荷的时序特性,一起也提及了储能设备但未依据三者的实践运转状况对其进行协同优化。


文献[4]的模型中只提及风力发电的动摇性,没有充分考虑负荷需求的动摇性。文献[5]以线路有功损耗和电压稳定性作为方针函数,但在求解过程中将其转化为单方针求解。文献[6]充分考虑风力发电,光伏发电和负荷的时序特性,并以年碳排放量最小树立DG的优化装备模型,可是该模型未考虑储能设备。


文献[7]充分考虑DG和负荷的时序特性并对储能设备进行协同规划,但未考虑储能设备的效益,政府补助,节点电压质量等要素其模型还不行全面一起该模型未对算法进行改善,求解的算法仍存在缺乏。上述文献从不同视点研讨DG的优化装备,树立考虑不同方针的数学模型。


本文在前人研讨的根底上,取其精华并对他们的缺乏进行弥补和批改,树立充分考虑DG、储能设备和负荷的时序特性以及储能效益的多方针分布式交流稳压电源优化装备模型,并选用根据云模型的NSGA-II对上述模型进行求解,最终选用1-9标度法与从属度函数相结合的办法对寻优的成果进行评估。

分布式交流稳压电源优化装备如何实现时序与储能并存?

图6 算法比照三维图

定论

本文根据DG和负荷的时序特性,以下降体系年运转费用以及进步电能质量为方针,对DG和储能设备进行协同优化,树立分布式交流稳压电源与储能设备优化装备的规划模型,并选用根据云模型的NSGA-II进行求解得到最优装备方案。

成果表明:(1)考虑DG和负荷的时序性更契合负荷和DG的实践运转状况,一起考虑时序功能充分发挥储能设备的优势。(2)储能设备、DG和负荷的协同优化能够有用操控等效负荷的动摇,一起能够大大进步DG的浸透率。(3)改善的云模型NSGA-II比原始算法收敛速度快而且能够找到大局最优防止部分收敛。

总之,本文所提的模型和算法能够对分布式交流稳压电源和储能设备进行合理的优化装备,到达经济性好电能质量高的意图。

相关文章

在线留言

*

*

◎欢迎您的留言,您也可以通过以下方式联系我们:

◎客户服务热线:021-51095123

◎邮箱:xin021@126.com

021-51095123
扫描二维码关注我们

扫描二维码 关注我们